Mãi đến khoảng 10,000 BCE, con người mới bước vào kỷ nguyên nông nghiệp: biết trồng trọt, chăn nuôi, định cư, và bắt đầu xây dựng những cộng đồng ổn định.
Rồi mất thêm vài nghìn năm để phát minh ra chữ viết — lần đầu tiên tri thức có thể tồn tại ngoài trí nhớ của một cá nhân.
Rồi gần 5,000 năm nữa để Gutenberg đưa máy in vào lịch sử — biến tri thức từ thứ được chép tay thành thứ có thể nhân bản hàng loạt.
Rồi vài trăm năm để Cách mạng Công nghiệp thay sức người bằng hơi nước, máy móc, và dây chuyền sản xuất.
Rồi hơn 200 năm để World Wide Web xuất hiện — kết nối tri thức nhân loại trên một mạng lưới toàn cầu.
Rồi 31 năm để ChatGPT ra mắt — và đạt 1 triệu người dùng chỉ sau vài ngày.
Rồi chưa đầy 3 năm, AI đã đi từ một “chatbot trả lời câu hỏi” thành những agent có thể đọc codebase, viết code, review, chạy test, debug qua nhiều vòng, mở pull request, và thay đổi gần như toàn bộ cách chúng ta làm việc.
300,000 năm → 10,000 năm → vài nghìn năm → 5,000 năm → vài trăm năm → 31 năm → chưa đầy 3 năm.
Đây không phải tiến hóa tuyến tính.
Đây là nén.
Và nếu bạn đang đọc bài này, bạn đang sống ngay tại điểm gấp khúc đó.
Khoảng 4 năm trước, mình bắt đầu dùng GitHub Copilot để autocomplete khi mà nó vừa được phát hành. Cảm giác đầu tiên: tiện, và nó đã giúp mình rất nhiều thứ trong việc triển khai ý tưởng.
Rồi thì ChatGPT xuất hiện — mình bắt đầu chat và vận dụng nó cho những vấn đề khó khăn hơn, và hỏi nó mọi thứ trên trời dưới đất
Cho đến dạo gần đây, bạn mình (Trường), kêu "Thức tải Codex xài thử đi.." và rồi.. mình đã dùng Codex để delegate cả một task hoàn chỉnh và phức tạp.
Mỗi bước, mình không chỉ nhanh hơn — mình đang delegate một phần tư duy của mình cho máy. Và mình nhận ra: mình không còn là người viết code nữa. Mình là người thiết kế ý định — còn việc hiện thực hóa nó, mình giao cho AI.
Đó là lúc mình bắt đầu để ý đến sự thay đổi trong cách cả ngành gọi tên những gì đang xảy ra.
Hành trình này diễn ra nhanh đến mức nếu không để ý, bạn sẽ bỏ lỡ từng bước nhảy vọt.
Giai đoạn 1: AI-assisted
Con người vẫn lái, AI chỉ gợi ý. Copilot suggest một dòng, bạn accept hay reject. Bạn vẫn là người ra quyết định từng bước nhỏ.
Giai đoạn 2: Harness
Bạn không chỉ dùng AI như một tool nữa — bạn đóng khung nó vào một workflow có cấu trúc: input rõ ràng, output có thể đo được, con người review ở các checkpoint quan trọng. AI là engine. Bạn là người thiết kế đường ray.
Harness là bước nhảy thực sự đầu tiên: từ "AI giúp mình làm" sang "mình thiết kế hệ thống để AI làm".
Giai đoạn 3: Loop Engineering
Nhưng ngay khi Harness vừa trở thành mainstream, một khái niệm khác đã xuất hiện và bắt đầu thay thế nó.
Sự khác biệt cốt lõi? Harness vẫn có con người ngồi ở giữa các bước. Loop thì không — hoặc gần như không.
Agent tự chạy, tự đánh giá output của chính nó, tự quyết định bước tiếp theo, tự loop lại cho đến khi đạt tiêu chí đã định. Con người chỉ xuất hiện ở hai đầu: đặt mục tiêu và approve kết quả cuối.
Codex chạy cả một feature branch. Cursor Agent tự debug qua nhiều vòng. Các tool như Antigravity đang push ranh giới xa hơn nữa — autonomous loop không cần human-in-the-middle.
X / TwitterGreg Brockman - President & Co-Founder @OpenAI
GPT, Claude, Gemini... — chúng đang dần trở thành điện. Bạn không mua điện vì nhãn hiệu máy phát. Bạn mua vì thứ bạn cắm vào ổ điện đó tạo ra gì.
Model là infrastructure. Thứ tạo ra giá trị thực — là cái Loop bạn xây xung quanh nó.
900 x 420, 51.0 KB, PNG
Điều này có nghĩa là gì với developers, với builders, với những người đang dùng AI hàng ngày?
Nó có nghĩa là lợi thế cạnh tranh không còn đến từ việc biết prompt tốt hơn hay dùng model mạnh hơn. Nó đến từ việc thiết kế được một Loop đủ tốt — một hệ thống mà AI có thể chạy trong đó một cách autonomous, đáng tin cậy, và có thể scale.
Mình không viết bài này để hype AI hay để dọa bạn về tương lai.
Mình viết vì nhìn lại timeline đó — 290,000 năm, rồi 6,500 năm, rồi 330 năm, rồi 3 năm — mình thấy một pattern rất rõ: mỗi lần văn minh nhảy vọt, không phải ai cũng bị cuốn theo. Nhưng những ai chủ động thích nghi sớm thì luôn là người định hình lớp tiếp theo.
Gutenberg không làm mất đi những người yêu chữ viết — ông tạo ra một tầng lớp mới: editors, publishers, journalists.
Cách mạng Công nghiệp không xóa sổ lao động — nó tạo ra hàng trăm ngành nghề mới mà trước đó không tồn tại.
Internet không giết chết báo chí hay sách — nó tạo ra bloggers, YouTubers, podcasters, và cả một nền kinh tế creator.
AI agents và Loop Engineering sẽ không khác. Câu hỏi không phải là "nó có thay đổi mọi thứ không?" — câu trả lời hiển nhiên là có. Câu hỏi thực sự là:
Bạn sẽ là người bị cuốn theo, hay là người đang thiết kế cái Loop?
